Fatura Simples

Discovery com pesquisa qualitativa de profundidade

Contexto

O Fatura Simples era uma plataforma SaaS de automação financeira para empresas que trabalham com mensalidades, assinaturas e pagamentos recorrentes. Centralizava faturamento e cobrança em um só lugar, com geração de boletos, pagamentos por cartão, emissão de notas fiscais, gestão de assinaturas e acompanhamento de pendências financeiras.

O desafio

Emitir cobranças, acompanhar pagamentos, controlar a inadimplência e atender os clientes são tarefas contínuas para quem vive de receita recorrente. Com clientes ativos usando a plataforma no dia a dia, o desafio era entender a experiência real de uso: onde o produto ajudava a rotina, onde gerava atrito e o que impedia a operação de acontecer de forma simples dentro dele.

Objetivo do Discovery

Avaliar a experiência de uso com seis clientes ativos, investigando os principais recursos (contratos, vendas, planos, cobranças, painel e serviços) para entender quais fluxos geravam mais dificuldade, como as pessoas encontravam e interpretavam as informações e que oportunidades tornariam a gestão financeira mais simples, integrada e eficiente.

Discovery

Conduzi o Discovery sozinho, de ponta a ponta. Foram entrevistas qualitativas em profundidade, de cerca de 45 minutos, com seis empresas clientes ativas: quatro de planos de saúde, uma de serviço automotivo e uma de plano funeral, duas com atuação nacional e quatro regionais (São Paulo, Rio de Janeiro, Pernambuco e Nordeste). Organizei as falas em um mapa de afinidade (fatos, padrões, comportamentos e insights), criei mapas de empatia e jornadas do usuário, consolidei os resultados por área e levei as oportunidades para uma priorização RICE com o time. Todo o processo está documentado no board do Miro ao lado.

Resultados da Pesquisa

Quantitativo: todos os entrevistados gostavam do painel inicial, mas 66,7% se confundiam com a disposição das informações. 66,7% tiveram problemas com a implantação, com a tela de contratos e com a tela de vendas, 66,7% recorriam ao WhatsApp para suporte e 66,7% apontaram problemas de usabilidade e arquitetura de informação. 83,3% usavam outro sistema para complementar a gestão. Planos (50%), emissão de boletos (33,3%) e inclusão de serviços (33,3%) também geravam atrito. Entre os recursos mais valorizados estavam o cadastro de clientes, a emissão de boletos, o painel, os relatórios, a carteirinha virtual e o link de checkout. Qualitativo: o mapa de afinidade registrou demora e migração parcial na implantação, quase desistência do processo, insegurança ao gerar boletos, falta de familiaridade com sistemas e o hábito de recorrer ao suporte pelo WhatsApp.

Oportunidades de Melhoria

Cada problema identificado virou uma recomendação de evolução, priorizada com RICE (alcance, impacto, confiança e esforço): unificar vendas e contratos em uma única fonte, levar métricas de projeção e realização ao painel, avisar sobre mensalidades em aberto, reestruturar as notificações, flexibilizar a criação de planos, diferenciar os tipos de venda e deixar explícito o suporte via WhatsApp. No RICE, o score é Alcance (clientes impactados) × Impacto (de 0,25 a 3) × Confiança (0 a 100%) ÷ Esforço (de 1 a 10). Cada integrante do time pontuou os critérios e o valor final de cada um entrou na conta. Exemplo: unificar vendas e contratos somou 100 × 3 × 85 ÷ 1 = 25.500, o maior score. São recomendações propostas no Discovery, não funcionalidades implementadas.

Entregáveis

Relatório com os achados, personas atualizadas, mapa de oportunidades e um backlog priorizado com RICE. Juntos, esses entregáveis foram a base para construirmos o roadmap do produto. No board, o roadmap aparece como proposta, organizado do Q2 ao Q4 (abril a dezembro), com os primeiros itens no Q2. A implementação não está documentada neste case.

Serviços

  • Product Discovery
  • UX Research
  • Entrevistas em profundidade
  • Mapas de empatia
  • Jornadas do usuário
  • Personas
  • Mapeamento de oportunidades

Como fiz o Discovery

  1. 6 entrevistas
  2. Mapa de afinidade
  3. Resultados
  4. Priorização RICE
  5. Roadmap

Resultados da Pesquisa

6 clientes ativos
Segmento dos entrevistados
  • Planos de saúde 66,7%
  • Serviço automotivo 16,7%
  • Plano funeral 16,7%

Área de atuaçãoNacional 33,3% · São Paulo 16,7% · Rio de Janeiro 16,7% · Pernambuco 16,7% · Nordeste 16,7%

Motivação para contratarFuncionalidades · Custo-benefício · Atendimento · Suporte · Carteirinha virtual · Confiança

100%
sugeriram melhorias no sistema
83,3%
usavam outro sistema em paralelo
83,3%
queriam ver vendas e parcelas em aberto
66,7%
tiveram problemas na implantação

Principais insights

  1. A implantação definia a confiança no produto

    Quantitativo66,7% tiveram problemas na implantação

    QualitativoDemora, migração parcial e quase desistência do processo

  2. Contratos, vendas e planos se sobrepunham

    Quantitativo66,7% com problemas em contratos e em vendas; 50% em planos

    QualitativoVendas duplicadas e pouca flexibilidade nas datas de pagamento

  3. O produto não era a única fonte de gestão

    Quantitativo83,3% usavam outro sistema em paralelo

    QualitativoClientes que ainda continuavam usando outro sistema

  4. O suporte acontecia fora do produto

    Quantitativo66,7% recorriam ao WhatsApp

    QualitativoInsegurança ao gerar boletos e falta de familiaridade com sistemas

Dificuldades por área

  • Contratos66,7%

    Criação longa e confusa, com vendas duplicadas

  • Vendas66,7%

    Difícil de entender, sem ordenação nem datas a vencer

  • Painel66,7%

    Confuso na disposição de faturamento e receita prevista

  • Usabilidade66,7%

    Problemas de heurística e arquitetura de informação

  • Suporte66,7%

    Recorriam ao WhatsApp como canal de suporte

  • Planos50%

    Tela confusa e complexa, apesar de utilizável

  • Cobranças33,3%

    Emissão de boletos confusa, sem aviso de vencimento

Oportunidades de Melhoria

Recomendações propostas no Discovery e priorizadas com RICE. Não são funcionalidades implementadas.

Alcance×Impacto×Confiança÷Esforço=RICE

Alcance
clientes impactados
Impacto
0,25 (mínimo) a 3 (enorme)
Confiança
0 a 100%
Esforço
1 (muito baixo) a 10 (muito alto)

Cada integrante do time pontuou os critérios; o valor final de cada um entrou na fórmula.

Exemplo completo: Contratos
  1. Problema identificadoCriação de contrato longa e confusa, que gerava vendas duplicadas
  2. Evidência66,7% (4 de 6) com problemas na tela de contratos; "vendas duplicadas" no mapa de afinidade
  3. Recomendação propostaUnificar vendas e contratos em uma única fonte e inativar contrato em 1 clique
  4. Score RICE100 × 3 × 85 ÷ 1 = 25.500
  1. Contratos 66,7%

    Problema identificado: Criação longa, vendas duplicadas e sem escolha do vencimento

    Recomendação proposta: Unificar vendas e contratos em uma única fonte e inativar contrato em 1 cliqueRICE 25.500
  2. Painel 66,7%

    Problema identificado: Informações confusas; 83,3% queriam ver vendas e parcelas em aberto

    Recomendação proposta: Métricas de projeção e realização: novas vendas, recebimentos e faturas em abertoRICE 17.000
  3. Cobranças 33,3%

    Problema identificado: Emissão de boletos confusa, sem aviso de vencimento

    Recomendação proposta: Avisar na carteirinha virtual quando a mensalidade não for pagaRICE 15.000
  4. Usabilidade 66,7%

    Problema identificado: Problemas de heurística e arquitetura de informação

    Recomendação proposta: Notificações de erro, sucesso, renovação, carnê e cadastros duplicadosRICE 12.000
  5. Planos 50%

    Problema identificado: Tela confusa e complexa; 33,3% dependiam do suporte para a grade de planos

    Recomendação proposta: Planos flexíveis, com cálculo automático por número de dependentesRICE 7.650
  6. Vendas 66,7%

    Problema identificado: Sem ordenação nem controle das datas a vencer

    Recomendação proposta: Diferenciar vendas cadastradas, parceladas e recorrentesRICE 7.000
  7. Suporte 66,7%

    Problema identificado: Recorriam ao WhatsApp como canal de suporte

    Recomendação proposta: Deixar explícito o suporte via WhatsAppRICE 6.000

Dos entregáveis ao roadmap

  • Relatório de achados
  • Personas
  • Mapa de oportunidades
  • Backlog priorizado
  1. Q2abr-jun
  2. Q3jul-set
  3. Q4out-dez

Roadmap proposto no board, de abril a dezembro. A implementação não está documentada neste case.

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